岩爆预测的支持向量机

• 作者: 冯夏庭 赵洪波
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 物理学
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机 隧道 采场 岩爆 预测
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 资源与土木工程
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: O383+.1|O39
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2002.01.016

摘要

针对岩爆预测问题,提出了基于支持向量机的预测方法,通过对影响岩爆因素的分析,然后运用支持向量机理论建立岩爆预测的支持向量机模型.结果表明,基于支持向量机的岩爆预测方法具有较高的准确率,该方法是科学可行的,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯夏庭	东北大学资源与土木工程学院	243	10195	58.0	84.0
3	赵洪波	中国科学院武汉岩土力学研究所	15	706	12.0	15.0