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摘要:
对前向多层神经网络BP算法的改进方法作了分析,提出了一种新的改进方法--权值平衡算法,充分发挥各权值对网络训练的作用.仿真结果表明,新算法与基本的BP算法相比明显地提高了网络收敛速度和精度,对适合运用本算法的神经网络结构作了探讨.
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前向多层神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 多层前向神经网络的权值平衡算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 BP算法 神经网络 权值平衡算法
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP13
字数 2921字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏业 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 105 1588 24.0 33.0
2 褚健 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 151 3010 32.0 47.0
3 裴浩东 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 5 86 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
神经网络
权值平衡算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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