固体火箭冲压发动机导弹一体化遗传算法优化设计

• 作者: 王振国 罗世彬 罗文彩 陈小前
• 来源期刊: 固体火箭技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 固体火箭冲压发动机 一体化设计 最优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 火箭研究与应用
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: V421.1
• 字数: 4245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2793.2002.03.001

摘要

遗传算法能以很高的概率找到全局最优解,适合工程优化设计要求.研究以固体火箭冲压发动机为动力的导弹的总体方案设计,探讨采用遗传算法实现冲压发动机导弹一体化优化设计,给出满足战术技术指标的最优总体方案和冲压发动机方案.算例表明,遗传算法是用于固体火箭冲压发动机导弹一体化优化设计的很好的优化算法.通过一体化优化设计,可以提高冲压发动机和导弹的总体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振国	国防科技大学航天与材料工程学院	174	1970	20.0	33.0
2	罗文彩	国防科技大学航天与材料工程学院	20	236	10.0	14.0
3	陈小前	国防科技大学航天与材料工程学院	59	568	11.0	21.0
4	罗世彬	国防科技大学航天与材料工程学院	38	912	14.0	29.0