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摘要:
提出一种基于图像处理的舌像检测与分析方法,将传统中医舌诊中舌的特征进行数字化.应用了2D Gabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法.舌苔的厚度通过色度信息和2D Gabor小波系数能量(GWTE)进行量化.分析了在不同相位时,有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性,根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE,从而对舌纹的多少做出了定性的说明.实验表明,提出的相关算法行之有效,得到了较好的结果.
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文献信息
篇名 基于图像处理的中医舌像特征分析方法
来源期刊 红外与激光工程 学科 工学
关键词 舌像 舌纹理 2D Gabor小波变换 中医诊断
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 490-494
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2276.2002.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 周越 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 60 976 18.0 30.0
3 沈利 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 8 238 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
舌像
舌纹理
2D Gabor小波变换
中医诊断
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