多元测量误差模型的稳健GM-估计量

• 作者: 张文修 马江洪
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: EV模型 GM-估计 稳健性
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 141-153
• 页数: 13页
• 分类号: O1
• 字数: 7157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3079.2002.01.018

摘要

由于EV(Errors-in-Variables)模型(也称测量误差模型)的最大似然估计由正交回归给出,而正交回归对污染数据是敏感的,所以,需要采用稳健的统计方法来估计模型参数本文在多元EV模型中引入稳健GM-估计量,把一元正态EV模型的若干结果推广到多元情形,所得的稳健性结果不仅更具一般性,而且还修正了文献中对一元情形给出的一个错误结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马江洪	长安大学应用数学教研室	12	657	6.0	12.0
3	张文修	西安交通大学理学院信息与系统科学研究所	118	2766	28.0	50.0