基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法

• 作者: 刘树林 张嘉钟 时文刚 黄文虎
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 故障诊断 支持向量机 小波包变换 阀
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 振动·监测·诊断
• 页码范围: 362-364
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2002.03.012

摘要

提出一种基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法.该方法将泵阀振动信号的小波包变换系数作为特征向量,输入到由多个支持向量机构造的一个多值分类器中进行故障模式分类.试验结果表明,该方法不仅可以对发生故障的单个泵阀进行诊断,而且还能对同时发生故障的多个泵阀进行诊断.与常用的人工神经网络方法比较,该诊断方法具有更好的有效性、鲁棒性和推广性,在机械设备故障诊断中有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文虎	哈尔滨工业大学航天学院	183	2994	29.0	45.0
2	张嘉钟	哈尔滨工业大学航天学院	122	1553	22.0	34.0
3	时文刚	哈尔滨工业大学航天学院	8	207	7.0	8.0
4	刘树林	哈尔滨工业大学航天学院	13	284	9.0	13.0