人工神经网络预测爆破效果

• 作者: 王国立 申英锋 郭冰若
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机 人工神经网络 预测 爆破效果
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TD235.4+6|TD235.4+.7
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2002.02.004

摘要

人工神经网络的研究受人脑工作的理论模型的启发,以模拟人脑系统的组织方式来构成新型的信息处理系统,是探讨多因素、复杂非线性问题因果关系的一种有效数理方法.本文介绍了人工神经网络系统原理,并利用多层前馈神经网络及其反传算法,建立爆破条件与爆破效果的多元输入与输出间的映射关系,实现对矿山岩石爆破效果的预测和控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申英锋		3	59	3.0	3.0
2	王国立		7	80	6.0	7.0
3	郭冰若		3	27	2.0	3.0