语音识别中互信息测度的聚类特性分析与实验评价

• 作者: 俞一彪 王朔中
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息测度 聚类特性 语音识别 距离测度
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 442-447
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.05.013

摘要

互信息作为一种模式距离测度已经被成功地应用在语音识别中,并由此提出了语音识别的互信息匹配模型.本文运用统计方法对互信息测度的聚类特性进行了分析,对其实际识别性能进行了实验评价,并与传统的距离测度Euclidcan,Mahalanobis和Itakura-saito进行了比较.分析与实验表明,互信息测度具有较好的聚类特性,相应的类内凝聚度较高,类间耦合度较小,在采用线性预测倒谱系数LPCC作为特征参数时,运用互信息测度的错误识别率较小,仅为运用Euclidean测度时的50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朔中	上海大学通信与信息工程学院	113	1327	18.0	31.0
2	俞一彪	上海大学通信与信息工程学院	1	5	1.0	1.0