基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了有效地补偿非线性负载中的谐波电流,必须对谐波电流进行准确的跟踪和预报。有文献报道根据预报值进行谐波补偿是一种较为有效的方法.利用灰色系统理论进行预报具有不需要完全知道受控系统的结构、参数和特性的优点,这对于像有源滤波器(APF)这样的大型非线性系统的预测控制的实现来说非常有利.利用灰色系统理论的GM(1,1)模型建立灰色预测模型,提出了一种两步预测的无时延预测控制,并将其用于APF谐波补偿控制装置.仿真结果表明该方法具有简单、有效的特点.
推荐文章
灰色预测控制在有源滤波器中的应用
灰色
预测
控制
滤波器
谐波
基于灰色系统理论的航天器故障状态预测方法
灰色系统
航天器
故障
状态
预测
基于灰色系统理论的林区道路运载能力预测
灰色关联
最小二乘法
林区道路
货运量
基于灰色系统理论的集装箱海铁联运量预测
海铁联运
运量预测
灰色预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灰色系统理论的有源滤波器的预测控制
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 灰色系统 预测控制 有源滤波器
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TM531.5
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程时杰 华中科技大学电力工程系 210 6798 45.0 74.0
2 孙海顺 华中科技大学电力工程系 34 749 13.0 27.0
3 张有兵 华中科技大学电力工程系 9 649 9.0 9.0
4 李江 华中科技大学电力工程系 19 271 6.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (113)
同被引文献  (182)
二级引证文献  (1311)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2005(21)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(12)
2006(60)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(48)
2007(101)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(86)
2008(103)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(93)
2009(93)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(82)
2010(94)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(88)
2011(99)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(91)
2012(117)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(109)
2013(123)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(117)
2014(130)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(124)
2015(128)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(126)
2016(100)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(98)
2017(106)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(103)
2018(72)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(71)
2019(56)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(55)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
预测控制
有源滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导