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摘要:
将人工神经网络用作转炉炼钢过程的预测模型,实现了对转炉出钢温度的全面预测.并探讨了影响转炉出钢温度及转炉炼钢过程的因素,为生产合格钢水及转炉的动态控制提供理论依据.本模型能很好的预测转炉终点的出钢温度,并能较好的分析主要工艺参数(如铁水温度、氧气耗量等)对转炉出钢温度的影响,预测值比较准确.
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文献信息
篇名 转炉钢水出钢温度的预测
来源期刊 鞍钢技术 学科 工学
关键词 转炉 钢水 出钢温度 BP神经网络
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-26,29
页数 4页 分类号 TF7
字数 2223字 语种 中文
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鞍钢技术
双月刊
1006-4613
21-1105/TF
大16开
辽宁省鞍山市铁东区五一路63号
8-85
1964
chi
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2022
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