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转炉钢水出钢温度的预测
转炉钢水出钢温度的预测
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
转炉
钢水
出钢温度
BP神经网络
摘要:
将人工神经网络用作转炉炼钢过程的预测模型,实现了对转炉出钢温度的全面预测.并探讨了影响转炉出钢温度及转炉炼钢过程的因素,为生产合格钢水及转炉的动态控制提供理论依据.本模型能很好的预测转炉终点的出钢温度,并能较好的分析主要工艺参数(如铁水温度、氧气耗量等)对转炉出钢温度的影响,预测值比较准确.
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文献信息
篇名
转炉钢水出钢温度的预测
来源期刊
鞍钢技术
学科
工学
关键词
转炉
钢水
出钢温度
BP神经网络
年,卷(期)
2002,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
24-26,29
页数
4页
分类号
TF7
字数
2223字
语种
中文
DOI
五维指标
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钢水
出钢温度
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
鞍钢技术
主办单位:
鞍山钢铁集团公司技术
中心信息所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-4613
CN:
21-1105/TF
开本:
大16开
出版地:
辽宁省鞍山市铁东区五一路63号
邮发代号:
8-85
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
2022
总下载数(次)
4
总被引数(次)
7290
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