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摘要:
本文根据神经网络理论,建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型,并针对驾驶员耳边噪声进行了测试研究.结果表时:基于神经网络的单一工况车内噪声预测模型,可在频域内很好地预测出特定点的车内噪声.
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文献信息
篇名 神经网络技术在车内噪声预测上的应用
来源期刊 森林工程 学科 交通运输
关键词 神经网络 振动 车内噪声 预测
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 森工机械设备
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号 U464
字数 1120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-005X.2002.01.016
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
振动
车内噪声
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
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