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神经网络技术在车内噪声预测上的应用
神经网络技术在车内噪声预测上的应用
作者:
于学华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
振动
车内噪声
预测
摘要:
本文根据神经网络理论,建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型,并针对驾驶员耳边噪声进行了测试研究.结果表时:基于神经网络的单一工况车内噪声预测模型,可在频域内很好地预测出特定点的车内噪声.
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文献信息
篇名
神经网络技术在车内噪声预测上的应用
来源期刊
森林工程
学科
交通运输
关键词
神经网络
振动
车内噪声
预测
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
森工机械设备
研究方向
页码范围
31-32
页数
2页
分类号
U464
字数
1120字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-005X.2002.01.016
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
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2002(0)
参考文献(0)
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节点文献
神经网络
振动
车内噪声
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-8023
CN:
23-1388/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
邮发代号:
14-170
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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