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摘要:
从分形布朗运动的平均Holder数出发,提取人造目标与自然场景的相对距离,用小波变换提高抗畸变及干扰能力,通过不同分辨率下的小波Holder数的计算,并进行直线拟合,根据直线的斜率及线性度可区分目标和背景, 提出了一种多分辨分析相对距离的目标识别算法(MRRD).实验表明,该方法可识别用单纯的分形特征参数难以识别的目标,是一种有效的识别人造目标的方法,具有算法效率高,便于实时处理的特点.
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文献信息
篇名 结合多分辨分析和小波Holder数的人造目标识别方法
来源期刊 自动化学报 学科 数学
关键词 分形布朗运动 小波变换 多分辩分析 Holder常数 相对距离 目标识别
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 O235
字数 4327字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
分形布朗运动
小波变换
多分辩分析
Holder常数
相对距离
目标识别
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导