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摘要:
利用MATLAB的人工神经网络工具箱,对SBR工艺中进水COD-污泥负荷对系统脱氮效果的影响建立了预测模型.通过对模型预测结果与实测值的比较表明:模型预测精度较高.这为工艺运行中及时、合理地调整COD-污泥负荷来提高系统脱氮效果提供了一条新途径.
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文献信息
篇名 COD-污泥负荷对SBR工艺脱氮效果影响研究--基于MATLAB的人工神经网络动态仿真法
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 COD-污泥负荷 SBR工艺 脱氮效果 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 农村饮水与乡镇供水
研究方向 页码范围 35-37,38
页数 4页 分类号 TP18|X7
字数 2575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2002.12.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵青 武汉大学土木建筑工程学院 34 579 12.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
COD-污泥负荷
SBR工艺
脱氮效果
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中国农村水利水电
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1007-2284
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大16开
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1959
chi
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