基于粗糙集理论的Web挖掘模型

• 作者: 吴冰 赵林度
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 粗糙集 知识推理 电子商务 Web日志
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 824字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2002.01.010

摘要

在电子商务网站的Web日志中,蕴含着大量有价值的信息.利用Web挖掘技术能够有效获取这些信息,这将有助于提高电子商务运营管理的经营决策.在Web挖掘研究过程中,结合Web日志具有的数据量大、不确定等特点,提出了一种基于粗集理论的最小化决策模型.运用这一模型,通过对决策表进行知识简化,可以导出简化决策表,最后获得最小解.电子商务系统的决策人员就可以依据得到的最小解,为提供个性化服务进行决策.应用基于粗集理论的数据挖掘方法,对Web日志进行挖掘,已经成为当前研究的热点问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵林度	东南大学经济管理学院	159	2575	29.0	42.0
2	吴冰	东南大学经济管理学院	6	126	5.0	6.0