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摘要:
把整数维图形研究方法与分数维图形研究方法相结合,提出一种基于整数维规则几何形状约束的分维形状映射生成方法,用于描述自然界和工程中出现的且具有特定基本形状趋势的随机现象和随机过程.首先,任意选取一个具有调配函数的自由形状构造一个有序参数空间,确定有序参数的取值规律和区域;然后,把有序参数空间与自适应神经网络、随机性相结合,构造一个随机离散参数空间,并建立起有序参数与随机离散参数之间的参数对应关系;最后,通过有序与无序的参数对应关系,建立一个独立于任意规则几何形状的统一的分形映射关系,对相应整数维的任意规则参数几何形状进行分形映射,生成宏观形态趋势可预见和可控制的分维形状.该文提出的方法适用于任意参数几何形状的分形映射,生成分形图形,且方法简明,易于实现.
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文献信息
篇名 基于整数维约束的分维形状映射生成方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 分形几何 映射 神经网络 样条函数
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 247-253
页数 7页 分类号 TP391
字数 6285字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.03.003
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形几何
映射
神经网络
样条函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导