基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割

• 作者: 袁保宗 邢强
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 图像分割 多分辨率图像分析
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2002.05.014

摘要

无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别, 基于内容的图像检索和三维图像分析.本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法.与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理,能够将感兴趣的物体从背景中分割出来,同时图像分割是一个多分辨率的分割过程.首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块,然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类,最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类,直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体.实验结果表明,与传统方法相比,本文算法能够在较短的时间内,取得较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保宗	北方交通大学计算机与信息技术学院	60	1129	14.0	33.0
2	邢强	北方交通大学计算机与信息技术学院	2	12	2.0	2.0