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摘要:
针对有限元蒙特卡罗法计算量大的弊端和岩土工程结构功能函数不能用显式表达的可靠性分析问题,提出并论证了基于神经网络的随机有限元(有限元蒙特卡罗)分析法.神经网络具有高度非线性的映射能力,可用来逼近结构响应量与随机变量的映射关系.通过典型岩土工程结构的应用实例分析,初步显示了基于神经网络的有限元蒙特卡罗法的应用效果和前景.
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文献信息
篇名 基于神经网络的岩土工程结构随机有限元分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 有限元蒙特卡罗法 可靠性分析
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 269-272
页数 4页 分类号 TB114.3|TU923
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2002.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱合华 同济大学地下建筑与工程系 382 11118 53.0 84.0
2 邓建 同济大学地下建筑与工程系 7 183 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
有限元蒙特卡罗法
可靠性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
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