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摘要:
根据灰色系统理论的灰色模型(Grey Model)与时间序列方法ARMA模型,提出了水稻各生育期平均日需水量预测的时间序列综合模型.根据提出的模型,利用沈阳农业大学15年的水稻需水量试验资料,分别建立了沈阳地区水稻各生育期平均日需水量向前l步的预测模型,并提出了水稻全生育期需水量的向前l步的预测模型,这是水稻需水量预测的最新理论与方法.该方法建模简单,所需资料较少,并具有较高的精度.
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ARIMA
ELMAN
GRNN
LSSVM
内容分析
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文献信息
篇名 水稻各生育期需水量预测的综合模型
来源期刊 灌溉排水 学科 农学
关键词 需水量 综合模型
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 S274.1
字数 2413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3317.2002.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟道才 沈阳农业大学水利学院 189 1697 20.0 32.0
2 王瑄 沈阳农业大学水利学院 60 807 16.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
需水量
综合模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
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