人工神经网络在遥感图像处理中的应用探讨

• 作者: 李健 邢立新
• 来源期刊: 世界地质
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遥感图像处理 空间分辨率 TM6图像
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 勘察技术方法
• 页码范围: 287-292
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2002.03.016

摘要

遥感图像处理常见的困难有数据量巨大、噪声信息多、高度非线性及其导致的难以用解析式表述处理模型等.人工神经网络(artificial neural network,ANN)是由大量简单神经元广泛相互联接而成的非线性映射或自适应动力系统,可以解决上述问题.使用ANN进行遥感图像处理在遥感图像复原、变换和分类中有如下应用:(1)使用ANN和必要辅助数据从TM图像中提取地下火热辐射数据;(2)构造ANN非线性映射,利用TM1-5,7图像提高TM6图像空间分辨率;(3)模糊神经网络(FNN)遥感图像分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	吉林大学地球探测科学与技术学院	51	208	7.0	12.0
2	邢立新	吉林大学地球探测科学与技术学院	105	746	15.0	22.0