汽油机动力性的前馈神经网络模型

• 作者: 吴晓红 蔡惠京
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 BP学习算法 汽油机 动力性
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 79-81,96
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.04.023

摘要

如何优化汽油机的动力性,是研究者致力追求的目标.利用多层前馈神经网络的反向传播算法特性,建立了汽油机动力性与点火正时、空燃比、发动机转速、油门开度等之间关系的神经网络模型,用以分析、预测、优化汽油机动力性能,探讨车用汽油机动力性的科学评价指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡惠京		2	2	1.0	1.0
2	吴晓红		2	30	1.0	2.0