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摘要:
给出了一种线性变换的整数SERM分解的选取方法.通过大量的实验,发现SERM分解的近似最优结果是大量存在的,而且这些近似最优结果的分布是分散的,当分解结果的误差度量比较小时的时候,有当置换矩阵相近时,分解结果的误差也相近的实验事实.基于此观察结果,给出了基于局部搜索的SERM分解的近似最优分解方法,可以得到非常接近最优分解的结果.此方法的收敛速度很快,只需很少的几次搜索即可得到可以实用的结果,同时我们利用所选取的分解结果做了无失真图像压缩的实验,并得到了不错的结果.
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文献信息
篇名 线性变换SERM分解选取的快速方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 线性变换 整数分解 SERM
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-76
页数 8页 分类号 T P391
字数 5384字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2002.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石青云 北京大学视觉与听觉信息处理实验室 23 1027 14.0 23.0
2 郝鹏威 北京大学视觉与听觉信息处理实验室 6 87 4.0 6.0
3 韦长江 北京大学视觉与听觉信息处理实验室 2 38 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
线性变换
整数分解
SERM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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