小波神经网络在测井油水解释中的应用

• 作者: 刘争平 张学庆 肖慈珣
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波神经网络 小波分析 神经网络 测井解释
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理测井
• 页码范围: 115-118,191
• 页数: 5页
• 分类号: P631.8
• 字数: 2010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2002.02.005

摘要

作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性.以小波分析为数据预处理工具,首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段,然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量,以此向量代表井段的信息,并作为神经网络的输入,进行神经网络的测井解释,实现了小波神经网络的测井分段油水解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘争平	西南交通大学土木工程学院	26	139	8.0	11.0
2	肖慈珣	成都理工大学信息工程学院	19	339	12.0	18.0
3	张学庆	成都理工大学信息工程学院	5	31	4.0	5.0