作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用改进的BP算法结合MATLAB工具箱,对SBR工艺中pH值变化的时间序列建立了一种BP网络预测模型,并利用该模型对SBR工艺中pH值的变化规律及趋势进行了研究.结果表明:模型的计算值与实测值之间的误差很小,对未来时刻数据的预测精度也较高,模型较好地反映了SBR工艺中pH值变化的规律,这说明BP网络用于pH值变化规律的研究是一种行之有效的新途径.
推荐文章
土壤温度时间序列预测的BP神经网络模型研究
土壤温度预测
时间序列
BP神经网络
滨海盐碱区
农业气象观测
基于改进BP神经网络的混沌时间序列预测方法对比
混沌时间序列
BP神经网络
遗传算法
粒子群算法
基于EMD的BP神经网络海水温度时间序列预测研究
经验模态分解
BP神经网络
海水温度时间序列预测
非平稳性序列
基于BP神经网络的时间序列预测模型研究
G.P算法
关联维
时间序列
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SBR工艺中pH值变化时间序列的BP网络预测模型
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 SBR工艺 pH值 BP算法 预测精度
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 农村饮水与乡镇供水
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP18
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2002.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵青 武汉大学土木建筑工程学院 34 579 12.0 24.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (10)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
SBR工艺
pH值
BP算法
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59046
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导