预测低温冷害的门限回归模型

• 作者: 杨晓华 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 农学
• 关键词: 低温冷害 时间序列 门限回归模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 理论·思路与争鸣
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: S426
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2002.01.003

摘要

提出用门限回归模型(TR)来描述低温灾害指标变量在灾害状况与非灾害状况的突变性.研制了TR建模的一套简便通用的方案,用笔者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数,从而解决了TR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TR模型的广泛应用提供了有效工具.实例的计算结果说明了其可行性和有效性.该方案具有通用性,在各种自然灾害时序预测中具有广泛的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓华		21	1062	11.0	21.0
2	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
3	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0