基于启发式知识的属性约简方法及其在评价体系中的应用

• 作者: 吴今培 杨叔子 肖健华
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 条件-决策关联度 启发式知识 粗糙集理论 属性约简
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: F224
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2002.01.019

摘要

针对知识约简过程中出现的NP问题,提出用于条件属性重要性分析的条件-决策关联度概念,以此作为启发式知识用于决定决策表中冗余属性的约简次序,最终实现快速、高效地对条件属性集进行约简.文末以广东省自然科学基金立项评审系统作为应用对象,说明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖健华	华中科技大学机械学院	91	1162	18.0	30.0
3	杨叔子	华中科技大学机械学院	273	4593	37.0	59.0
4	吴今培	五邑大学智能技术与系统研究所	77	1677	23.0	38.0