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摘要:
在多传感器信息融合算法中 ,Dempster-Shafer证据理论得到了广泛应用,但该理论本身也存在一些不足之处.针对这种情况,提出了D-S证据组合中"与"算子的一种改进方法,并进行了仿真.仿真结果表明,所提出的算法能够有效排除干扰,得出符合实际的组合结果.
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多传感器
信息融合
D-S证据推理
目标识别
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 修正D-S证据组合方法及其在目标识别中的应用
来源期刊 飞行力学 学科 工学
关键词 D-S证据 信息融合 多传感器 目标识别
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 相关学科
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP274
字数 2221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0853.2002.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动控制系 364 4467 30.0 49.0
2 李华 西北工业大学自动控制系 14 203 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据
信息融合
多传感器
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导