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摘要:
该文提出了求对称TSP问题近优解的填充函数算法. 首先, 在用局部搜索算法求得对称TSP问题的一个局部极小解后, 对该问题作填充函数变换得到一新的组合优化问题, 新问题的局部极小解和最优解分别是原问题的局部极小解和最优解, 而且在对称TSP问题的目标函数值大于或等于其目标函数当前极小值的区域中, 新问题只有一个已知的局部极小解. 随后用局部搜索算法求新问题的一个局部极小解, 它或者是已知的局部极小解, 或者是对称TSP问题的更好的局部极小解. 对多个标准实例的计算试验表明,该文所构造的算法优于直接求解对称TSP问题的局部搜索算法.
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文献信息
篇名 一个基于填充函数变换的对称TSP问题的局部搜索算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 对称TSP问题 局部搜索算法 填充函数变换 近似最优解
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 701-707
页数 7页 分类号 TP18
字数 7452字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅清祥 福州大学计算机科学与技术系 25 174 6.0 12.0
2 朱文兴 福州大学计算机科学与技术系 44 465 10.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
对称TSP问题
局部搜索算法
填充函数变换
近似最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导