基于人工神经网络的辐射源威胁评估方法研究

• 作者: 牛海 谢田华
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 效用函数 威胁评估
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪与目标环境特性
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TN972|TP183
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2002.02.008

摘要

介绍了一种基于神经网络的辐射源威胁评估方法.首先引用了一种新的归一化效用函数,把不同类型、不同量纲的原始评估数值转换到[-1,1]区间,该效用函数较好地体现了"奖优罚劣"的原则,同时对于神经网络又更容易学习和训练;其次建立了基于神经网络的辐射源威胁评估模型;最后介绍了应用该方法对多个辐射源进行威胁评估的实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢田华		21	110	7.0	10.0
2	牛海		18	39	3.0	6.0