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摘要:
免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法.尽管免疫系统本身具有许多优良的计算特性,但已有的免疫算法模型却存在着不少缺陷,在已有的免疫算法的基础上,进行合理的改进,在保证群体的多样性性能的同时,加入了促使群体快速持续收敛的操作,并通过实验表明了改进算法具有更好的性能.
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文献信息
篇名 免疫算法的改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 免疫系统 免疫算法 Baldwin效应 多峰值函数
年,卷(期) 2002,(14) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 47-49,192
页数 4页 分类号 TP18
字数 4271字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.14.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动化技术与工程学院 245 4135 35.0 52.0
2 葛红 华南理工大学自动化技术与工程学院 13 380 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫系统
免疫算法
Baldwin效应
多峰值函数
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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