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摘要:
选择了吉林省西部潜水位埋深与盐碱化程度的空间相关系数、土壤有机质含量、潜水钠离子含量、土壤质地、人口密度和草场载畜量作为预警因子,采用神经网络模型进行预警.预警结果表明该区无警区占20.12%,轻警区面积占20.92%,中警区面积占33.22%,重警区面积占25.74%.
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文献信息
篇名 半干旱地区土地盐碱化预警研究——以吉林省西部土地盐碱化预警为例
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 盐碱化预警 神经网络 地理信息系统
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 监测预警
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 S156.4
字数 3531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-288X.2002.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤全 105 1068 21.0 29.0
2 吴樟荣 12 208 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (25)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (70)
同被引文献  (223)
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2020(35)
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研究主题发展历程
节点文献
盐碱化预警
神经网络
地理信息系统
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
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