固体废弃物热解产物的神经网络预测模型

• 作者: 姚伟 李爱民 王志 魏砾宏
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 固体废弃物 热解 神经网络预测模型
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: X705
• 字数: 2394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2002.01.002

摘要

本文采用3层BP神经网络建立了固体废弃物热懈产物的产率和特性的预测模型,采用遗传BP算法来优化隐层节点数和学习速率η0与回归方法相比,其预测误差明显小于回归公式的预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志	沈阳航空工业学院安全工程系	115	552	12.0	18.0
2	李爱民	沈阳航空工业学院安全工程系	56	1025	19.0	29.0
3	魏砾宏	沈阳航空工业学院安全工程系	47	508	13.0	21.0
4	姚伟	沈阳航空工业学院安全工程系	10	153	6.0	10.0