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摘要:
该文提出一种以灰度层图案作水印的自适应公开水印(public watermarking)技术.这种技术在不可感知性和稳健性等方面面临着更大的挑战,而探索图像新的稳定特征并结合人类视觉系统(HVS)的性质来设计水印算法正是克服这一难题的有效途径.为此,该文分析了一种新的变换域--多小波(multiwavelet)域系数的特征,并将基于单小波域的人眼噪声敏感性模型推广到多小波域.在此基础上,先将灰度层图案水印分解为二值位图平面,然后自适应地将各个位图平面嵌入多小波变换域中.实验结果表明,该文方法对多种图像处理具有很好的稳健性,其性能优于文献上的相近方法.
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文献信息
篇名 数字图像的自适应公开水印技术
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像 公开水印 多小波 人类视觉系统(HVS)
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1371-1377
页数 7页 分类号 TP391
字数 5805字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王能超 华中科技大学计算机学院 58 640 17.0 23.0
2 张军 华中科技大学计算机学院 51 585 16.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
公开水印
多小波
人类视觉系统(HVS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导