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摘要:
雷达图像的线条特征提取算法一般分为三步,首先作图像预处理,然后采用特定的边缘检测算子提取边缘点,第三步形成各种有意义的线条特征,并且将断裂的长线连起来.常见的提取算法都是基于光学图像的,所以在确定边缘点时,假定图像中的噪声是加性高斯白噪声.这样,在合成孔径雷达(SAR)图像中使用光学图像中提取边缘点的方法就不行了,这是因为SAR图像中的相干斑噪声是服从K分布的.不过,将边缘点连接为有意义的线条特征的方法还可以沿用.所以,我们可以采用两步检测算子来检测边缘点,然后使用从相位编组思想演化而来的方向编组法形成直线条特征方法.大量的实验验证了这种方法对于SAR图像是切实可行的.
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文献信息
篇名 SAR图像线条特征提取方法研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 SAR图像解译 线条特征 两步检测算子,方向编组
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TN95
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2002.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周智敏 127 822 15.0 21.0
2 黄海风 28 182 10.0 11.0
3 杨龙 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2002(0)
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2016(3)
  • 引证文献(0)
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2017(8)
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2018(7)
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2019(8)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
SAR图像解译
线条特征
两步检测算子,方向编组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导