基于可加性模糊系统的负荷时间序列预测

• 作者: 刘耀年 张文生 曾令全 李玉玲
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可加性模糊系统 聚类学习算法 有监督学习 负荷时间序列预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 23-25，73
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2002.04.005

摘要

本文依据可加性模糊系统理论,提出了一种新的预测方法,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法,提高了系统的函数逼近能力.仿真结果表明,系统学习速度快、预测精度高,在电力负荷时间序列预测中获得相当满意的结果.