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摘要:
基于BP神经网络算法生成误差补偿单元,提出一种高效、高精度的采样学习实施方法和具体算法迭代格式,对天线伺服机械数据进行有效校正,实现系统高精度的智能化创成.方法简单可行,显著提高系统精度,且降低系统造价和使用维修费用.
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天线伺服机械精度的智能创成方法
伺服机械
神经网络
误差补偿
智能创成
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雷达测试用标准增益天线智能伺服系统设计与实现
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 天线伺服机械的智能创成精度
来源期刊 电子机械工程 学科 工学
关键词 伺服机械 神经网络 误差补偿 智能创成
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 天馈与传动
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TN820.3
字数 2590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5300.2002.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾建援 174 1783 17.0 35.0
2 乔晓强 2 8 1.0 2.0
3 康春霞 10 69 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (1)
2002(0)
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  • 引证文献(0)
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2004(1)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
伺服机械
神经网络
误差补偿
智能创成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子机械工程
双月刊
1008-5300
32-1539/TN
大16开
南京市雨花区国睿路8号(南京3918信箱110分箱)
28-289
1985
chi
出版文献量(篇)
2204
总下载数(次)
8
总被引数(次)
12866
论文1v1指导