声发射源多传感器数据融合识别技术

• 作者: 刘正义 李光海
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 声发射 数据融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 仪表与传感器
• 页码范围: 345-348,350
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2002.05.023

摘要

波形数字声发射技术的发展给声发射源的特性识别带来了可能性.由于各种噪声的影响,以及声发射信号传播过程的复杂性,又给声源的识别带来一定的困难.为了解决干扰情况下声发射源的定性问题,文章提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法.利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,同时考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,对声发射源的性质进行识别.实验结果证明了数据融合后,声发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正义	华南理工大学机电工程系	91	1225	21.0	32.0
2	李光海	华南理工大学机电工程系	5	169	3.0	5.0