基于人类视觉特性及全局DCT变换的图像水印方法

• 作者: 任金昌 赵荣椿
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印DCT 图像水印 人类视觉系统(HVS)
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 378-381
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.04.023

摘要

数字水印技术对于网络化数字媒体版权保护至关重要.本文在分析了人类视觉系统(HVS)特性的基础上,提出了一种基于全局DCT变换的完备图像水印方法.首先将经过Zig-Zag排列后频率化峰维低频、中低频、中频、中高频及高频区,然后通过高斯伪随机序列的水印信号和图像在中低频DCT稀疏的加权组合实现水印信息嵌入.在水印检测时,只需在对应的频率区间将水印信号和待检图像做相关分析即可,无需原始图像.实验结果验证了本文方法对增强、压缩、平滑、裁剪及高斯噪声等大多数图像处理均有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	任金昌	西北工业大学计算机科学与工程系	24	423	13.0	20.0