基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法

• 作者: 周一鸣 宋正河 郑培
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: PERCLOS 驾驶疲劳 图像识别 灰度模式匹配 测评算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: U491.31|TP391.41
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2002.02.022

摘要

阐述了PERCLOS测评驾驶疲劳的机理,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较,认为P80是最好的.应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程,统计出眼睛闭合时间.利用概率和数理统计方法给出了一种行之有效的、基于PERCLOS的机动车驾驶员疲劳程度测评的新算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋正河	中国农业大学车辆与交通工程学院	83	1302	19.0	33.0
2	郑培	中国农业大学车辆与交通工程学院	3	272	3.0	3.0
3	周一鸣	中国农业大学车辆与交通工程学院	10	516	6.0	10.0