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摘要:
基于自适应噪声抵消方法和人工神经网络(ANN)理论,提出一种谐波电流检测分析方法.所设计的系统在线训练ANN,具有二级滤波,能够对奇次、偶次、特定次以及总谐波进行实时准确的动态检测.所提出的方法,无须进行Park变换,即可用于单相和三相不平衡系统.仿真结果证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于ANN的谐波电流检测分析方法
来源期刊 长沙铁道学院学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 自适应噪声抵消法 谐波检测 Park变换
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-99
页数 6页 分类号 TM935.24
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2002.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 危韧勇 中南大学电气工程研究所 87 650 14.0 22.0
2 李志勇 中南大学电气工程研究所 63 586 14.0 22.0
3 穆帅 中南大学电气工程研究所 6 43 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
自适应噪声抵消法
谐波检测
Park变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导