离散卡尔曼滤波用于GPS动态变形数据处理

• 作者: 文鸿雁 马攀
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼滤波 GPS 高斯-马尔柯夫序列
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 土木工程(系)专栏
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: O211.64|P228.4
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2002.03.009

摘要

研究了一种卡尔曼滤波算法,通过算例对我国1998年洪水期某大坝的实测GPS动态变形数据,采用自编软件(用C语言)进行处理,其成果图形象直观地显示出滤波值数据曲线与原始数据曲线的变化趋势基本一致,同时验前与验后的单位权方差σ∧20很相近,并且滤波值中误差σ∧滤也比观测值中误差σ∧测小得多.该离散卡尔曼滤波数学模型较好地模拟了目标系统的物理变化规律,其程序运算结果对于改善GPS动态变形的数据精度的效果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文鸿雁	桂林工学院土木工程系	50	644	13.0	23.0
5	马攀	桂林工学院土木工程系	1	56	1.0	1.0