人工神经网络在致密砂岩气层识别中的应用

• 作者: 李云省 杨诚
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP模型 致密砂岩 气层识别 横向预测
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 储层地球物理
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: P628
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2002.01.009

摘要

致密砂岩气层识别是一个难题.如何在已有的地质、钻井、测井、地震等资料的基础上,利用现代人工智能方法进行气层识别,值得我们去探讨.作者在本文中利用一个改进的BP网络模型,充分利用现有的地质、测井等资料,以单井为单元进行垂向气层识别,然后又以地震资料为约束进行气层横向预测,结果非常令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨诚		2	13	2.0	2.0
2	李云省		3	78	3.0	3.0