勘探地震学数据处理中的三种反褶积技术

• 作者: 于平 赵震宇
• 来源期刊: 世界地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 反褶积 混合相位 多分辨率 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理·工程技术
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2002.02.017

摘要

在地震数据处理中,反褶积是用来提高分辨率的必要手段,但同时往往会降低资料的信噪比.当地震资料不满足最小相位和白噪声约束条件时,常规的反褶积方法也将不再适用.从这两个问题出发,混合相位未知脉冲最小平方反褶积、多分辨率地震信号反褶积、神经网络子波反褶积等三种改进的方法分别运用多次迭代、二进小波变换和神经网络技术,对常规方法的不足予以改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于平	吉林大学地球探测科学与技术学院	31	240	8.0	14.0
2	赵震宇	吉林大学地球探测科学与技术学院	15	253	9.0	15.0