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摘要:
在航空图像的目标检测过程中,首先需要把图像中的每个目标都单独地分离开.一般的图像分割方法是把图像分成几大类,同一类目标组成一个个区域.这种分割结果给目标检测造成了很大的困难.本文首先采用最小值滤波对图像进行预处理,尽量地扩大目标之间的间隙.然后用降低分辨率的方法得到初始的分割图像,并用分裂合并法修正分割结果.计算结果显示,分割结果中不同的目标尽管距离很近,也能较好地分离.这个结果对于目标检测有着重要的意义.
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文献信息
篇名 一种适合于目标检测的图像分割方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 图像分割 最小值滤波 多分辨率法 分裂-合并法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TN911
字数 2472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪文秉 西安交通大学电信学院 85 1054 19.0 27.0
2 杨益军 西安交通大学电信学院 4 147 4.0 4.0
3 赵荣椿 西安交通大学电信学院 2 90 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
最小值滤波
多分辨率法
分裂-合并法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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