基于神经网络的烧结矿化学成分自适应预报系统的开发

• 作者: 孙文东 申炳昕 范晓慧
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结 化学成分 预报 自适应 人工神经网络 改进BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TF124
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8764.2002.05.001

摘要

将多层前向人工神经网络应用于烧结矿化学成分预报,改进后的BP算法可以实现网络结构的自组织.应用该技术开发的烧结矿化学成分自适应预报系统能够快速、准确地预报烧结矿的化学成分,可用于在线操作指导或作为自动控制的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范晓慧	中南大学矿物工程系	109	1337	21.0	29.0
2	申炳昕	中南大学矿物工程系	3	58	3.0	3.0
3	孙文东		4	27	3.0	4.0