应用奇性分形反演技术进行储集层描述

• 作者: 宋国奇 陈广军 韩其玉
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 埕岛油田 神经网络 反褶积 奇性分析 分形分维
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 117-121,128
• 页数: 6页
• 分类号: P61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2002.02.004

摘要

针对埕岛油田东营组特定砂泥岩互层的组合特点,根据地层岩性的不连续性造成的波动奇性传播,本文利用波动方程对地震资料进行奇性分形反演以识别不同的地层,从而达到对储层进行描述的目的.本文首先从三维数据体中抽取所要处理的测线,由SEQ-Y格式转换成奇性分析的输入格式,然后进行神经网络反褶积处理.在此基础上进行奇性分析处理和分形分维描述,最后从井资料出发,与测井、沉积相资料结合起来,对处理结果做出解释并建立储层描述模型.实际应用表明本文方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国奇		14	378	11.0	14.0
2	韩其玉		1	2	1.0	1.0