基于手写体的身份识别

• 作者: 戴志强 郭兴银
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 身份识别 纹理分析 伽柏滤波器 手写体识别
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 33-34,37
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2002.03.012

摘要

以前许多文章曾介绍过一些基于手写体的书写人身份识别技术,其中多数都假设所写的文本是固定的.本文中,我们试图通过一种自动的不依赖文本的书写人识别的新颖算法,来消除这种假设.假定不同人的手写体存在明显的区别,我们采用一种综合方法,它基于纹理分析,每个人的手写体都被看成一种不同的纹理.原则上,我们可以采用任意一种标准的纹理识别算法(例如:多通道伽柏滤波器方法).在对40名书写人的1000份测试文档的分类中,测试结果非常令人满意,识别率最高达到了96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴志强	山东大学电子工程系	6	16	2.0	4.0
2	郭兴银	山东大学电子工程系	1	3	1.0	1.0