基于灰色模型的舰船声信号目标识别

• 作者: 张建 董大群 谢松云
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色模型 目标识别 舰船声信号 特征提取
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 389-393
• 页数: 5页
• 分类号: U666
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.05.001

摘要

深入研究了灰色模型在目标识别中的应用,给出了基于灰色模型的目标识别方案,利用舰船声场仿真数据,建立目标声信号的GM(1,1)模型,并用组合神经网络对两类目标的模型参数进行分类与识别.此外,还利用舰船声场实测数据,对识别结果进行了验证.研究表明灰建模方法在目标识别中是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢松云	西北工业大学电子工程系	49	582	11.0	22.0
2	张建	西北工业大学电子工程系	12	230	7.0	12.0
3	董大群	西北工业大学电子工程系	17	218	9.0	14.0