水文时间序列的混沌神经网络预报

• 作者: 丁贤荣 刘少华 毛红梅
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混沌 BP神经网络 水文时间序列 预报 最小嵌入维数 应用实例
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 水文
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: P333.6
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.09.006

摘要

简要介绍混沌和BP神经网络的理论,在此基础上阐述了水文时间序列预测中混沌同BP神经网络结合的可行性,提出了用最小嵌入维数作为BP神经网络输入节点数方法,并给出了计算的方法和步骤,用宜昌日径流时间序列资料进行了验证.分析结果表明:用混沌同BP神经网络相结合的办法做日平均流量时间序列的预测是可行的,嵌入维数作为BPNN的输入节点数是合理的.关于隐含层的节点数问题还有待进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁贤荣	河海大学水文水资源及环境学院	54	694	13.0	24.0
2	刘少华	河海大学水文水资源及环境学院	1	27	1.0	1.0