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摘要:
说话人识别的方法很多,提出的基于矢量量化(VQ)的算法,在语音特征表征上利用几种特征参数的组合使用来提高识别率,在VQ过程中,经典的K均值算法收敛速度快,但极易收敛于局部最佳点,为了使聚类算法收敛于全局最优点,同时提高识别率,采用模拟退火算法来改善聚类码本质量讨论了具体的算法实现,并给出了一些实验数据,实验结果表明该处理方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于矢量量化的组合参数法说话人识别
来源期刊 云南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 说话人识别 矢量量化 组合参数 模拟退火算法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 计算机科学、信息与电子科学
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP391.42
字数 4245字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-7971.2002.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鉴 云南大学信息与电子科学系 43 201 8.0 13.0
2 尉洪 云南大学信息与电子科学系 16 160 6.0 12.0
3 周浩 云南大学信息与电子科学系 20 164 5.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
矢量量化
组合参数
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南大学学报(自然科学版)
双月刊
0258-7971
53-1045/N
大16开
昆明市翠湖北路2号
64-29
1938
chi
出版文献量(篇)
2831
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17517
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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