遗传算法在系统最优交通分配模型中的应用

• 作者: 张治觉 李致中 罗文昌
• 来源期刊: 长沙铁道学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 交通分配 系统最优 Frank-Wolfe算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2002.01.003

摘要

在改进选择策略,实行两点变异并采用随机的交叉概率与变异概率的基础上,将遗传算法应用于系统最优交通分配模型中.通过算例与Frank-Wolfe算法进行比较,说明了遗传算法的有效性与可行性,指出了遗传算法相对于Frank-Wolfe算法特有的优越性.为交通分配问题的计算引入了新的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致中	中南大学铁道校区科研所	5	62	3.0	5.0
2	张治觉		6	132	4.0	6.0
3	罗文昌	中南大学铁道校区科研所	2	30	2.0	2.0